Строительные компании все активнее внедряют искусственный интеллект в управление проектами, однако практический эффект определяется не столько выбором конкретной модели, сколько качеством и структурой исходных данных.

Новые отраслевые практики показывают, что систематизация проектной информации позволяет алгоритмам раньше выявлять коллизии, потенциальные отклонения, риски повторных работ и несоответствия между проектными решениями, графиком и фактическим исполнением.

Это меняет сам подход к цифровизации строительства. BIM-модель постепенно перестает быть конечной точкой цифровой трансформации. Следующий этап — создание единой машиночитаемой среды, объединяющей проектные данные, график строительства, стоимость, закупки, изменения и фактическое выполнение работ.

Компании, которые продолжают хранить значительную часть информации в разрозненных таблицах, документах и локальных системах, сталкиваются с технологическим потолком: даже современные ИИ-инструменты не могут эффективно анализировать данные, если они не стандартизированы и не связаны между собой.

Такие компании как Pricemark запускают решения на стыке проектирования, смет, закупок и айти для автоматизации расчета коммерческой стоимости объекта инвестирования. Решение Pricemark позволяет получать коммерческую подтвержденную стоимость материалов и оборудования в десятки раз быстрее стандартного метода получения информации от производителей и поставщиков. Такие решения позволяют быстрее готовить документацию для экспертизы, инвесторов, строительных целей.

Почему это важно

Главное конкурентное преимущество от внедрения ИИ получает не компания с самой новой моделью, а компания с наиболее качественно организованными данными. Для строительной отрасли это означает переход от отдельных цифровых инструментов к единой информационной среде проекта.

Материал подготовлен Русланом Хайретдиновым.